活動日期：2025年8月13日(三)｜13:30–17:30(13:10報到)
活動地點：臺灣大學博理館201教室｜Rm. 201, Barry Lam Hall, NTU(No.1, Roosevelt Road, Sec. 4, Taipei)
誠摯邀請各界先進參與由AMD大學計畫與國立臺灣大學共同主辦的「異質加速運算工作坊」。本活動集結在異質與加速運算領域的頂尖專家，將分享在圖形處理加速、基於FPGA的機器學習以及異質運算叢集設計等方面的最新研究與應用。
Join us for an exciting afternoon of insight and innovation at the Heterogenous Accelerated Computing Workshop, co-hosted by AMD University Program and NTU. This event brings together global leaders in heterogeneous and accelerated computing to share their latest research and applications in energy-efficient graph processing, FPGA-based machine learning, and heterogeneous cluster design.
議程| Agenda
講者介紹| Speakers
Prof. Bo-Chen Lai (賴伯承) More Info
國立陽明交通大學電子工程學系教授，研究專長涵蓋系統晶片設計、平行運算與FPGA 加速
Professor, Department of Electronics Engineering, NYCU
Researcher in SoC design, parallel computing, and FPGA acceleration
Prof. Gustavo Alonso More Info
蘇黎世聯邦理工學院資訊科學系教授、計算平台研究所所長，領導AMD HACC 計畫，專精於雲端系統與現代硬體架構
Professor, ETH Zurich; Head of Institute of Computing Platforms
Leader of the AMD HACC initiative; specialist in cloud architecture and modern hardware
Prof. Bingsheng He More Info
新加坡國立大學計算學院副院長，研究領域包括圖形資料處理、異質運算與資料庫系統
Vice Dean (Research), School of Computing, NUS
Expert in graph data systems, heterogeneous computing, and database systems
Prof. Chia-Hsiang Yang (楊家驤) More Info
國立臺灣大學電機工程學系教授，研究聚焦於節能機器學習處理器、生醫微系統與訊號處理晶片
Professor, Department of Electrical Engineering, NTU
Expert in energy-efficient ML processors, biomedical microsystems, and signal processing ICs
主辦單位Host：AMD 大學計畫（AMD University Program）
共同主辦Co-Organizer：國立臺灣大學（NTU）
協辦單位Collaborators：工業技術研究院（ITRI）
立即報名，掌握異質運算新趨勢！
報名連結Register Now: https://forms.gle/16hQR5Y3PYpCAE3R6
(※活動免費，主辦單位保有調整活動內容之權利)
聯絡信箱Inquiries: eric.chang@amd.com
